據(jù)日本《讀賣新聞》網(wǎng)站1月29日報道，庫卡機器人，日本癌癥研究會等機構(gòu)研究人員利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，分析了超過1.2萬份胃癌圖像，使人工智能程序能夠分析圖像發(fā)現(xiàn)胃癌病變征兆。此后研究人員利用約2300份圖像進行驗證發(fā)現(xiàn)，人工智能程序檢測出77個病變中的71個，機器人維修，檢出率超過92%，已達(dá)到熟練醫(yī)生的水平，并且分析一份圖像平均用時僅0.02秒。
早發(fā)現(xiàn)、早治療對于治愈胃癌十分關(guān)鍵。目前，醫(yī)生個人的技術(shù)水平對胃癌的內(nèi)鏡檢查準(zhǔn)確率有很大影響，日本規(guī)定至少要有兩名醫(yī)生進行檢查及核查以減少誤診風(fēng)險。研究人員認(rèn)為，人工智能將有助于胃癌的早期發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機器人維修，也可以減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)、降低誤診率。
此前也有研究團隊報告了類似成果。比如，美國研究人員去年1月宣布開發(fā)出利用人工智能識別皮膚癌的技術(shù)；香港中文大學(xué)團隊去年9月說，他們利用人工智能判讀肺癌及乳腺癌的醫(yī)學(xué)影像，準(zhǔn)確率均在90%以上。