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人工智能讓金融發(fā)生改變

日期:2020-01-14   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:雖然人工智能在金融領域的運用現(xiàn)狀尚不足以開創(chuàng)一個全新的智能金融時代,但智能金融的輪廓已日漸清晰,尤其是在普惠金融領域?qū)⒋笥锌蔀椤?8月19日,在聯(lián)合國開發(fā)計劃署、東盟組織秘書處與中國駐柬埔寨大使館共同舉辦的可持續(xù)發(fā)展項目本土化與根除貧困國際……

   雖然人工智能在金融領域的運用現(xiàn)狀尚不足以開創(chuàng)一個全新的智能金融時代,但智能金融的輪廓已日漸清晰,尤其是在普惠金融領域?qū)⒋笥锌蔀椤?

 

  8月19日,在聯(lián)合國開發(fā)計劃署、東盟組織秘書處與中國駐柬埔寨大使館共同舉辦的“可持續(xù)發(fā)展項目本土化與根除貧困”國際專題研討會的活動中,京東金融研究院、京東金融AI實驗室聯(lián)合香港大學亞洲國際金融法研究院(AIIFL)共同發(fā)布了《智能金融白皮書》。

 

  白皮書認為,人工智能技術的運用正在使金融的商業(yè)邏輯發(fā)生三大變化,即從千人一面走向定制、從風險較高走向安全可控、從邊界有限走向連接。

 

  具體來看,比如智能投顧的引入可以將投資者的流動性、負債水平、資金量、儲蓄率等數(shù)據(jù)更細致地融入客戶風險偏好、資產(chǎn)偏好中去,為客戶提供更合適的定制化產(chǎn)品,打破金融機構(gòu)“標準化”產(chǎn)品無法滿足所有用戶需求的問題。

 

  而智能風控迭代模型實現(xiàn)了對風險控制全環(huán)節(jié)的具體把握,而風控技術的“模塊化”和“嵌入式”趨勢可以面向不同場景獨立輸出,使傳統(tǒng)的風控模型更加完善。同時,智能投資則運用機器學習、量化分析等技術將投資市場上的標的風險進行識別和量化。這些都進一步提升了金融業(yè)務的安全性。

 

  值得注意的是,智能金融將金融服務和金融資源拓展到市場底端和廣大農(nóng)村地區(qū),增進長尾客戶的金融效率。“人工智能與其他技術的結(jié)合提高了普惠金融中人力所不能完成的浩繁工作,改變了傳統(tǒng)以人力為核心資本的實現(xiàn)普惠金融的邏輯。”白皮書中強調(diào)。

 

  對于人工智能在金融領域的應用,大多數(shù)從業(yè)人士仍保持樂觀。從白皮書對超過2000名科技、金融、法律等專業(yè)人士的調(diào)研結(jié)果來看,高達95.8%的受訪者認為智能金融對金融領域的影響總體上促進多于抑制。

 

  但與此同時,也有41.3%的銀行從業(yè)人士以及23.9%的支付清算從業(yè)人士表達了對于自身工作可能受到智能金融影響的擔憂。甚至有觀點認為,智能金融會影響財富的再分配,某些算法可能會加強強者恒強、弱者恒弱的二八趨勢。

 

  為了推進智能金融的健康發(fā)展,白皮書提出,智能金融應當擔當金融生態(tài)秩序的守護者,工業(yè)機器人維修,遵從“內(nèi)部自我監(jiān)管,工業(yè)機器人維修,外部多方監(jiān)督”,遵循基本金融發(fā)展規(guī)律。尤其是在自動化監(jiān)管決策過程中,智能金融應當有效地兼顧效率與公平。

 

  “借助技術發(fā)展能力,智能金融能夠更高效地優(yōu)化金融資源配置,這對于防范化解重大風險、精準脫貧、防治污染將提供巨大助力。”京東金融研究院院長孟昭莉認為,智能金融的發(fā)展應當以監(jiān)管科技作為發(fā)展的一條路徑,庫卡機器人驅(qū)動器維修,實現(xiàn)輔助監(jiān)管,推進金融業(yè)務的全鏈路合規(guī)。

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