2018年的人工智能像極了2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫
當前的AI產業(yè)，像個雙面人。
一面是天使，帶著全球耀眼的光環(huán)，肩負國家戰(zhàn)略的重任，高度依賴資本市場渠道，圍繞著輿論高度爆炒，從業(yè)者無不三高社會精英。
端地是風頭無兩。
一面是弱智，在許多領域，AI技術和產品的成熟度有限，甚至被譏笑為人工智障。許多項目和技術，根本上不了市面，要想獲得消費者歡迎，還需要相當長的時間。
創(chuàng)投圈的朋友抱怨說，手里錢一大堆，但拿著錢去找一個新的有潛力的項目卻越來越難，新增企業(yè)數(shù)量少，大多不靠譜，只能跟投一些項目。
資金多而項目缺，周期長而營收難，項目卻一天比一天更加昂貴，這種情形與2000年的第一次互聯(lián)網(wǎng)泡沫何其相似。
當然，比2000泡沫更令人擔憂的是，2018年，AI領域還會出現(xiàn)事很多，人不夠用的情形。
要知道，人工智能競爭以大牛為根本。創(chuàng)業(yè)公司那么多，牛人鳳毛麟角，到哪里搶呢？
而據(jù)說世界上深度學習領域的頂尖人才不超過50人，都名花有主。你說搶誰挖誰？
算法大神YoshuaBengio也表示：深度學習現(xiàn)在炙手可熱，目前的困境是缺乏專家，一個博士生大概需要五年的時間培養(yǎng)，但是五年前還沒有博士生開始從事深度學習，這意味著現(xiàn)在該領域的專家特別少，可以說彌足珍貴、極度稀缺。這是三年前AI面臨的困境，至今依然未得到改善，甚至變得更加嚴峻。
為啥牛人稀少？
AndrewNg曾解釋過深度學習領域人才匱乏的主要原因：
首先是數(shù)據(jù)，對于解決某些領域的問題，獲取數(shù)據(jù)并非易事；
其次是計算基礎架構工具，包括計算機硬件和軟件；
最后是這個領域的工程師培養(yǎng)時間非常長。
所以，科技巨頭們等紛紛通過收購初創(chuàng)公司來招攬人才。
牛人不足，也是制約中國AI產業(yè)發(fā)展的關鍵因素。
要知道，中國AI市場極大，但AI牛人太少了。
據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》統(tǒng)計，目前我國約有人工智能領域人才不足5萬人，遠不能滿足我國市場百萬級的人才需求量。
我們缺哪些人才呢？
人工智能產業(yè)由基礎層（芯片/處理器、傳感器等），KUKA機器人示教器維修，技術層（自然語言處理，計算機視覺與圖像，機器學習/深度學習，智能機器人等）和應用層（語音識別，人臉識別）等組成，
中國AI產業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應用層，KUKA機器人維修，基礎層和技術層人才儲備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術平臺上，嚴重削弱中國在國際上競爭力。
回顧2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫的幻滅，很多人依然覺得不可思議。那時候的產業(yè)發(fā)展日新月異，軟件應用、網(wǎng)絡服務ISP，KUKA機器人電路板維修，網(wǎng)絡內容ICP爆發(fā)，常有一日不見如隔三秋的感嘆。
2000年4月，納斯達克指數(shù)一路狂飆突進到歷史頂點，5400多點。但不幸泡沫破裂，資本市場崩盤。寒冬持續(xù)了3年時間，才慢慢走出低谷。
如今的AI產業(yè)正蓬勃發(fā)展，風險投資錢多、牛人少，AI+各行各業(yè)也如雨后春筍一般爆發(fā)，并且大家都很樂觀的不考慮商業(yè)營收，這簡直是2000網(wǎng)絡泡沫的一個翻版。
且不說納斯達克如何，單單A股市場，就常常為之躁動不已。原本理智的資本市場變得荷爾蒙過剩，泡沫的味道越來越濃。
大家不擔心自己遇到AI領域的樂視嗎？
無論是政府還是企業(yè)，你們別那么樂觀，大家不應該對未來的風險加以防范嗎？