金融科技3.0時代來臨大數據+人工智能成為制勝標配
進入2017年，互聯網金融將度過充滿挑戰的一年，市場競爭的馬太效應、嚴監管下的優勝劣汰使互金企業在下半場競爭中涅槃重生，金融科技也將逐漸成為未來企業競爭的技術壁壘。大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等金融科技將逐步與互聯網金融實踐相結合，應用于金融平臺的運營管理。專家指出，金融科技是采用技術驅動，而非單純商業模式來引導金融創新，因此對金融大數據的深度挖掘以及與技術場景的融合，是當前金融科技發展的全面突破。未來，金融科技將成為主旋律，金融科技的3.0時代已經來臨。
至今為止金融科技經歷三大發展階段：1.0時期：科技初步結合金融業務，科技在1.0階段作為金融工具，工業機器人維修，以技術替代人工，提升了金融業務的數據計算、存儲與傳輸效率。該時期的金融科技僅停留在概念階段。2.0時期：變為科技服務金融創新，如：第三方支付、網絡借貸、一站式綜合金融服務、眾籌等。該時期金融科技存在的主要問題是：數據資源難以共享，影響金融科技的基礎設施建設，導致技術無法深度應用。3.0時期：對大數據進行全面挖掘、整理分析，進入一個新的階段，金融科技服務從概念階段真正落實，打通數據孤島，科技應用大幅提升互聯網金融的效率。
互聯網金融中的互聯網所代表的范疇是通過網絡和信息系統促進不同機構之間的資金流和信息流更加有序運轉，通過大數據技術提高風險定價能力和風控水平。金融科技的基礎是海量數據挖掘、積累、整理、分析，金融產品和服務以及風險控制實際上都是構建在此基礎之上。大數據不僅是金融科技發展的高速路，而且其更具有資本價值。金融+大數據這樣的模式將得到1+1>2的放大效應。
作為互聯網金融的踐行者，恒昌一直注重互聯網金融基礎設施建設，加大對于技術研發的投入，組建了聚焦前沿和創新技術的研發團隊。通過大數據的挖掘、研究、應用，以強大的計算和建模能力，將其應用于信用管理、風險定價、量化決策、精準營銷等方面，提高普惠金融服務的質量和效率。同時，以云計算、分布式聯機處理為代表的技術，則改變了傳統的IT技術架構，實現了信息系統和基礎設施的社會共享性，工業機器人維修，降低了投入和維護成本，庫卡機器人，減少重復投資和資源浪費。在大數據底層設施逐漸完善的基礎上，逐步研發和引入了知識圖譜、生物識別、智能投顧、用戶畫像等先進的人工智能應用，為進一步推動風控管理進入2.0時代和全面解決金融欺騙行為，搶占了金融科技發展先機。如：在風險控制層面，恒昌對數據進行收集、分類整理以及應用分析，借助大數據建模構建起了用戶身份的關聯屬性，從而提升了對于風險的防控能力。恒昌還在海量大數據整合歸集的基礎上，打造知識圖譜搜索平臺，直觀地呈現借款實體之間的關系、提高信審人員的決策效率。此外，其還通過不同來源的結構化或非結構化的數據整合，構建反詐引擎，以及通過人臉、聲紋識別等技術輔助，迅速有效地分析和發現復雜關系中存在的潛在風險，從而利用大數據+人工智能提升反詐水平。
當前，金融科技3.0時代已經來臨，大數據和人工智能正在幫助創新金融科技和互聯網金融的應用場景相結合，并不斷降低其業務平臺運營和管理風險，為企業的健康可持續發展做出新的貢獻，也勢必將在未來打造一個嶄新的數字普惠金融時代。