如果23%的律師工作將被AI取代，法律界該如何創(chuàng)新
LuisSalazar是邁阿密一家5人小型律師事務(wù)所的一名合伙人。在搜索在線法律數(shù)據(jù)庫10個(gè)小時(shí)后，他發(fā)現(xiàn)了一宗與他手頭案件極為相似的破產(chǎn)案例。在輸入一個(gè)法律問題后，系統(tǒng)表示將在一天后給出答案，其中包括一小段總結(jié)，以及兩頁的解釋備忘錄。后來，他發(fā)現(xiàn)這個(gè)結(jié)果與律師撰寫的備忘錄并無二致。
LuisSalazar使用的這個(gè)系統(tǒng)就是ROSSIntelligence，世界上第一個(gè)人工智能法律助理。目前，Ross客戶包括諸如Latham&Watkins、Dentons、BakerHostetler和Briesen&Roper這樣的AMLaw200。去年11月，Salazar開始在破產(chǎn)案件中使用RossIntelligence的軟件，「確實(shí)有點(diǎn)嚇人。如果它做得更好，許多人可能會(huì)因此失業(yè)。」他說。1999年是美國律師行業(yè)的黃金時(shí)期。當(dāng)時(shí)一宗大型專利案件，可能需要3名合伙人、5名合作人和4名法律助理。如今，相同的案件只需要1名合伙人、2名合作人和1名法律助理。
近期，麥肯錫全球研究院（McKinseyGlobalInstitute）研究發(fā)現(xiàn)，雖然當(dāng)前技術(shù)足以讓近半數(shù)工作自動(dòng)實(shí)現(xiàn)化，但是，只有5%的工作崗位完全自動(dòng)化。研究預(yù)計(jì)23%的律師工作能被自動(dòng)化。中國法律行業(yè)也開始這一領(lǐng)域的探索，并隨著2014年1月1日起開始實(shí)施的裁判文書全部公開而加速。
7月28日，國內(nèi)外共600余人參加了由杭州錢塘智慧城管委會(huì)與上海百事通信息技術(shù)股份有限公司（以下簡稱「百事通」）主辦的「2017『法律+科技』領(lǐng)軍者國際峰會(huì)」。來自不同領(lǐng)域的學(xué)術(shù)領(lǐng)袖、商業(yè)機(jī)構(gòu)用戶代表、司法機(jī)關(guān)實(shí)踐者、法律互聯(lián)網(wǎng)精英、優(yōu)秀律師以及頂級(jí)法務(wù)經(jīng)理人，共同探討了人工智能、科技與法律行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
上海百事通創(chuàng)始人馮子豪
法律AI是一片創(chuàng)業(yè)藍(lán)海
「美國法律服務(wù)市場規(guī)模很大，中國現(xiàn)在只有800億的規(guī)模，美國是14000億美金，差距很大。」方廣資本管理合伙人兼CEO洪天峰說，「我們覺得未來十年，中國市場會(huì)迅速成長，規(guī)模會(huì)達(dá)到5000億。」
每天世界上創(chuàng)造的信息量是2.4兆億。也就是說，每天早上醒來，打開門，你會(huì)發(fā)現(xiàn)門外堆著340份報(bào)紙，這是我們每天必須要接觸的信息量。「中國有257部現(xiàn)行國家級(jí)法律，9915部地方級(jí)法規(guī)，642部行政法規(guī)，5500件司法解釋，還有2000萬裁判文書。在美國，除了聯(lián)邦法，50個(gè)州也有自己法律。」百事通智能產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人夏澎舉例說。
「律師就比奴隸稍微好一點(diǎn)。」美國德杰律師事務(wù)所中國管理合伙人陶景洲感慨道。文檔電子化減輕了物理負(fù)重，但是，以電子證據(jù)開示為例（E-Discovery），很多案件中，需要分析的數(shù)據(jù)量超過100GB，經(jīng)常只有5%到10%與案件真正相關(guān)。
從法律服務(wù)消費(fèi)者角度來看，服務(wù)供給也存在不少問題。「訴訟案子每年穩(wěn)步提升，但是非訴訟案子很少。尋求法律服務(wù)過于麻煩，抑制了大量需求。」洪天峰說。
「在美國，百分之八十的法律需求方付不起法律服務(wù)的賬單。世界上的其他地方也存在類似情況。這個(gè)數(shù)字很驚人。如果歷史性回顧法律服務(wù)價(jià)格，它是在上升的，但這并不該發(fā)生。新的技術(shù)和創(chuàng)新理應(yīng)在降低成本。」RossIntelligenceCTOJimohOvbiagele曾告訴機(jī)器之心。
方廣資本管理合伙人、CEO洪天鋒
「法律服務(wù)，跟現(xiàn)在非常多的公共服務(wù)一樣，昔日王謝堂前燕，需要飛入尋常百姓家，怎么飛入尋常百姓家，需要借助IT這樣的工具。」洪天峰認(rèn)為。
法院是法律服務(wù)的另一供給方。「我們的訴訟法是前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制定的，不管是法學(xué)院學(xué)生還是一些老百姓，觀看法院庭審，都覺得非常復(fù)雜，非常無趣、非常枯燥、非常慢。」最高人民法院司改革辦公室規(guī)劃處處長何帆說，「隨著人工智能的推進(jìn)，訴訟法會(huì)被互聯(lián)網(wǎng)改寫。比如，我們可以在開庭前解決身份識(shí)別。」
「種種不滿意和差距其實(shí)就是最大機(jī)會(huì)。我們做投資，尋找機(jī)會(huì)，往往都是從差距開始。」洪天峰表示。初創(chuàng)公司可以將法律復(fù)雜性轉(zhuǎn)化為創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)，為個(gè)人、企業(yè)提供簡化解決方案。
目前，法律科技使用到技術(shù)包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、視覺化、大數(shù)據(jù)分析等。算力、數(shù)據(jù)開放與爆發(fā)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等因素，是法律AI創(chuàng)業(yè)的根本推動(dòng)力。
「人工智能的第二個(gè)浪潮基于數(shù)據(jù)。它們可以做出各種各樣不同的預(yù)測，分析各種各樣不同文檔，然后能夠分析各種不同相關(guān)數(shù)據(jù)。在合規(guī)調(diào)查中，在訴訟中，能夠幫助我們準(zhǔn)備最準(zhǔn)確的文檔，系統(tǒng)還能幫我們分析各種各樣危險(xiǎn)因素，在不同組織體系之中發(fā)現(xiàn)法律訴訟潛在危險(xiǎn)因素。」英國大法官首席信息技術(shù)顧問、人工智能和法律科技方面領(lǐng)軍學(xué)者RichardSusskind說。
英國大法官首席信息技術(shù)顧問RichardSusskind
法律AI應(yīng)用場景的分析與預(yù)測
最新斯坦福大學(xué)CodeX（美國第一個(gè)法學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室）數(shù)據(jù)庫顯示，其跟蹤的全世界法律技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司已達(dá)717家。不過RichardSusskind告訴我們，「就在兩年前，這樣的創(chuàng)新公司并不很多，現(xiàn)在可能超過2千家，數(shù)量還在增加。」有報(bào)道稱，自2012年以來，已有超過280家法律科技初創(chuàng)公司募集到7.57億美元資金。目前，法律創(chuàng)業(yè)公司客戶包括消費(fèi)者、法律事務(wù)所、公司法務(wù)、法院以及法學(xué)院和公共部門。
在會(huì)上，東南大學(xué)教授漆桂林向大家介紹了知識(shí)圖譜技術(shù)在法律領(lǐng)域中的應(yīng)用。在刑事案件中，知識(shí)圖譜技術(shù)可以幫助我們從裁判文書網(wǎng)2000多萬份裁判文書中，快速提取受害人、嫌疑人，律師、法官各種信息，形成各種模型。「比如，一位律師代理的案件中，法院分布如何，原告、公訴人、案件類型情況如何，我們可以做一個(gè)律師推薦。」漆桂林介紹，知識(shí)圖譜技術(shù)還可用于輔助案件處理、類案推薦、（犯罪）團(tuán)伙挖掘、證據(jù)鏈生成等方面。
東南大學(xué)教授漆桂林
「我們?yōu)楦鞣N專家和律師提供一個(gè)軟件平臺(tái)，幫助這些律師和專家進(jìn)行線上審判、線上閱讀信息和線上閱讀各種不同證據(jù)。」美國法律科技企業(yè)NeotaLogic亞太區(qū)總裁JulianUebergang在會(huì)上介紹說。NeotaLogic是一個(gè)綜合了專家系統(tǒng)與人工智能技術(shù)（自然語言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)）的推理平臺(tái)。在「決策樹」技術(shù)的支持下，它會(huì)向用戶提出問題，并且根據(jù)用戶的回答提出后續(xù)問題，一步步鎖定用戶面對的真正問題并且給出答案。思維方式和推理過程與電話咨詢律師得到的分析思路完全一致。
NeotaLogic已經(jīng)幫助6家律所開發(fā)了APP和其他就基本合規(guī)問題為客戶快速提供自動(dòng)答案的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，包括全美最大勞動(dòng)法專業(yè)律所之一LittlerMendelson。后來，Littler與Neota聯(lián)合成立ComplianceHR，幫助公司法務(wù)和人力資源專員做出符合本州或者聯(lián)邦就業(yè)法規(guī)的與職位相關(guān)決定。比如，一個(gè)人究竟屬于雇員還是獨(dú)立合同工。