大學(xué)生運用人工智能霧霾測量誤差減少20%
（通訊員張前記者談潔實習(xí)生周鈺劉思陽）人工智能運用到智能小車、腫瘤檢測、霧霾預(yù)測中，會帶來什么樣的變化？昨天在南京郵電大學(xué)舉行的第11屆中國大學(xué)生計算機設(shè)計大賽現(xiàn)場決賽，人工智能組別192件作品的PK給出了答案。
大賽由教育部高等學(xué)校計算機類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會、軟件工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會等聯(lián)合主辦，人工智能作為賽事類別今年是首次設(shè)立。
南京郵電大學(xué)海外教育學(xué)院學(xué)生吳繼開參加的是城市霧霾指數(shù)預(yù)測的人工智能挑戰(zhàn)賽，機器人維修，他帶領(lǐng)小組進行的是基于機器學(xué)習(xí)的城市霧霾指數(shù)預(yù)測。
吳繼開介紹，目前在霧霾的預(yù)測上，KUKA機器人維修，大多數(shù)人還是在使用傳統(tǒng)方法，而他們采用的是機器學(xué)習(xí)方法中的深度學(xué)習(xí)方法，這是他們的一個創(chuàng)新點。另外，他們根據(jù)霧霾數(shù)據(jù)具有很強的時間序列的特性，提高了霧霾測量的精度和穩(wěn)定性，與現(xiàn)有技術(shù)相比，我們對霧霾測量的誤差減少10%20%，還可以提前預(yù)測7天后的霧霾情況。
東南大學(xué)自動化專業(yè)的3名學(xué)生參加了基于磁共振成像的膀胱腫瘤檢測人工智能挑戰(zhàn)賽，www.amc-iso.com，他們將Mask-RCNN（通用對象實例分割框架技術(shù)）創(chuàng)造性地運用到了檢測膀胱腫瘤的核磁共振圖像處理中。