騰訊也對醫療AI動手了可篩查早期食管癌
據億邦動力網了解，今日騰訊對外發布了AI醫學影像產品騰訊覓影，可以幫助醫生提高評估效率和準確度、輔助重大疾病早期篩查，以及制定更精準的治療方案。
該項目由騰訊的AI技術團隊與醫院合作開發。其中食管癌篩查是由中山大學附屬腫瘤醫院（廣東省食管癌研究所）團隊對數十萬張食管內鏡減產圖片進行分類，采用雙盲隨機方法，由不同級別醫生進行循環評分標注后，交給騰訊AI技術團隊進行圖像處理、深度學習。
騰訊官方表示，騰訊覓影篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，工業機器人維修，對早期食管癌的篩查準確率高達90%。
今天起即將在中山大學附屬腫瘤醫院（廣東省食管癌研究所）、廣東省第二人民醫院、深圳市南山區人民醫院開始臨床預實驗。騰訊公司還宣布分別與三家醫院聯合成立人工智能醫學影像聯合實驗室。
除了食管癌早期篩查，未來這項技術也將支持早期肺癌、糖尿病性視網膜病變、宮頸癌、乳腺癌等病種。
億邦動力網了解到，騰訊覓影聚合了包括騰訊AILab、優圖實驗室、架構平臺部等多個AI技術團隊，擁有自然語言處理、機器學習、計算機視覺、語音識別能力。
越來越多的大玩家參與到醫療影像中來。
（圖片來自：HSMAP）
與騰訊覓影幫助醫生做診斷不同，搜狗名醫則是幫助用戶識別黑色素瘤，用戶在搜狗輸入黑痣黑斑等關鍵詞，KUKA機器人示教器維修，可以進入人工智能識別服務頁面，上傳三張癥狀照片后，后臺將幫助患者分析、診斷是否為黑色素瘤。
丁香園和杭州大華科技、湘雅二院，三方共同開發了一套患者智能終端輔助系統，識別皮膚問題，為醫生做輔助診斷應用。據CEO李天天介紹，識別準確率能達到85%左右。
去年11月，Google的研究人員表明經過大量眼底圖像數據訓練的深度學習算法，庫卡機器人驅動器維修，可以在診斷糖尿病性視網膜病變上，具有90%以上的高準確性。
而IBMWatson早就可以提供包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥的輔助診療。
但圖像識別僅為人工智能+醫療的第一步，如何獲得大量精準的影像報告并作出輔助診療方案，才是拉開各家企業距離的主要原因。