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被人類教壞了?Google人工智能嘗試繪制了一些涂鴉

日期:2018-07-13   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:早些時候,我們才介紹了Google圖像搜索已經(jīng)能夠幫你給出穿搭造型建議。而現(xiàn)在,我們發(fā)現(xiàn)這家搜索巨頭的人工智能(AI)已經(jīng)可以認出人們的各種涂鴉。去年的時候,Google發(fā)布了一款基于AI的Web工具,讓你可以盡情地玩看圖說詞。但實際上,隨著人們的不斷調(diào)戲……

早些時候,我們才介紹了Google圖像搜索已經(jīng)能夠幫你給出穿搭造型建議。而現(xiàn)在,庫卡機器人驅(qū)動器維修,我們發(fā)現(xiàn)這家搜索巨頭的人工智能(AI)已經(jīng)可以認出人們的各種涂鴉。去年的時候,Google發(fā)布了一款基于AI的Web工具,讓你可以盡情地玩看圖說詞。但實際上,隨著人們的不斷調(diào)戲,人工智能在茁壯成長,GoogleAI科學家們對此感到非常自豪。

為了打造Sketch-RNN,谷歌大腦研究員DavidHa與DouglasEck收集了超過50萬的網(wǎng)友涂鴉。(源自Quick,Draw!這款工具)

每當用戶在該app中畫一次,它不僅僅識別最終圖像,還會記住每一筆的方向和順序,而這些數(shù)據(jù)最終都被拿去分析了。他們的終極目標是開發(fā)出一款可以像人類一樣,識別繪畫和涂鴉的機器。

總而言之,兩位研究人員給7萬張訓練涂鴉分出了75種不同的類別,包括貓、消防車、花園、貓頭鷹、豬、臉、美人魚等。

下一步,Sketch-RNN學會了不看(拷貝)草圖去繪制對象,甚至將它們組合到一起(椅子、貓之類的)。有意深入了解的朋友可以去翻閱深度神經(jīng)網(wǎng)絡的流程模擬數(shù)據(jù)(傳送門)。

雖然當前AI識別和繪制的涂鴉還很簡單,工業(yè)機器人維修,但采用的方法還是相當有趣的。在未來,像Sketch-RNN這樣的AI編程有望為設計師、建筑師、藝術(shù)家門提供更加精妙的創(chuàng)意輔助。

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