“鏈接+AI”，以后健康醫(yī)療怎么變？
近年來，人工智能與醫(yī)療的結(jié)合催生了很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，這些也給醫(yī)療就診帶來了新的體驗(yàn)：能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機(jī)器人、虛擬護(hù)士運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并評估病人整體狀態(tài)、結(jié)合人工智能技術(shù)提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)
眼下，這個(gè)集區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技于都在醫(yī)療領(lǐng)域落地。以后健康醫(yī)療怎么玩？怎么變？
未來醫(yī)療有數(shù)據(jù)、樣本、人工智能
微醫(yī)董事長兼CEO廖杰遠(yuǎn)在新時(shí)代新發(fā)展的清華五道口金融EMBA&EE2018年新年思想?yún)R活動(dòng)中指出，缺少家庭醫(yī)生，醫(yī)藥流通環(huán)節(jié)費(fèi)用高，工業(yè)機(jī)器人維修，醫(yī)保使用效率低是中國醫(yī)療健康領(lǐng)域急待解決的三個(gè)難題，而鏈接+AI將會(huì)給醫(yī)生、醫(yī)藥和醫(yī)保帶來變革。
在美年大健康產(chǎn)業(yè)控股有限公司董事長俞熔看來，在未來有數(shù)據(jù)、樣本、人工智能，有各種優(yōu)秀的基因工程和信息科技的方法，會(huì)看到截然不同的醫(yī)療的場景和變革的效率。
有8個(gè)字叫‘精準(zhǔn)預(yù)防、人機(jī)一體’，也就是說在未來的醫(yī)療場景當(dāng)中，依托精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的個(gè)性化的預(yù)防和干預(yù)，以及在治療端依靠人的經(jīng)驗(yàn)和機(jī)器的智能組合的這樣的系統(tǒng)工具，會(huì)帶來全新的醫(yī)療體驗(yàn)，會(huì)把現(xiàn)有的醫(yī)療格局，會(huì)發(fā)生一些顛覆性的制度性的改變。俞熔表示。
廖杰遠(yuǎn)描繪了一下現(xiàn)在微醫(yī)的醫(yī)療場景：微醫(yī)首先通過將2400多家大型三級醫(yī)院、17000多個(gè)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、1億多家庭鏈接在一起，實(shí)現(xiàn)將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下移到基層醫(yī)療結(jié)構(gòu)和家庭，完成場景的前移。微醫(yī)開發(fā)的睿醫(yī)云西醫(yī)智能應(yīng)用和華佗云中醫(yī)智能應(yīng)用讓基層醫(yī)生在AI助手的幫助下成長為一個(gè)優(yōu)秀的全科醫(yī)生。
這也將藥廠和醫(yī)療場景直接鏈接在一起，可以大幅壓縮醫(yī)藥的流通。此外，通過更加科學(xué)的預(yù)測，鏈接+AI能提高健康險(xiǎn)公司服務(wù)能力，提高整個(gè)就醫(yī)過程中醫(yī)保的使用效率。
未來的數(shù)據(jù)的價(jià)值，我們沒有辦法想象他的邊界。俞熔指出，美年健康在過去的一年里，機(jī)器人維修，公司服務(wù)了兩千萬人，而未來的3~4年，預(yù)計(jì)要服務(wù)一年1億人次。這些數(shù)據(jù)可能引發(fā)的效果可總結(jié)為：精準(zhǔn)預(yù)測未來；引爆新的商業(yè)模式的可能性；現(xiàn)有數(shù)據(jù)中尋找關(guān)聯(lián)和規(guī)律，包括新藥研發(fā)、腫瘤早期的診斷等。
此外，俞熔還稱，關(guān)口前移和預(yù)防優(yōu)先是這個(gè)時(shí)代不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。與預(yù)防相關(guān)的疫苗、腫瘤篩查、早期診斷、人工智能疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和評估，是未來的趨勢。任何國家和組織，KUKA機(jī)器人維修，都無法抵抗老齡化所帶來急劇攀升的社會(huì)成本。
科技醫(yī)療的融合還需要團(tuán)隊(duì)、文化融合
不過，醫(yī)療這個(gè)門檻高、環(huán)節(jié)多、問題復(fù)雜的行業(yè)，也是與人工智能的結(jié)合、應(yīng)用中最為特殊的領(lǐng)域。在技術(shù)上需要強(qiáng)有力的支撐。
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系人交互與媒體集成研究所長、信息科技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室普適計(jì)算研究部主任、全球創(chuàng)新學(xué)院（GIX）學(xué)院院長史元春認(rèn)為在普適計(jì)算機(jī)時(shí)代，隨著更多的嵌入式設(shè)備的出現(xiàn)，如何更加自然地進(jìn)行人機(jī)之間的信息交換具有重要意義。人機(jī)交互的目的是為了讓機(jī)器更懂你，讓用戶更加自如。
未來有望通過數(shù)據(jù)采集和建模來捕捉用戶的所有姿態(tài)和行為，從而生產(chǎn)出真正理解用戶的手機(jī)，讓手機(jī)交互行為的感知更加精準(zhǔn)和智能。史元春表示，人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，能做到從模糊的行為習(xí)慣中解讀出準(zhǔn)確的意圖，將為未來人機(jī)共生提供可靠的技術(shù)基礎(chǔ)。
對于科技與醫(yī)療的融合難點(diǎn)，廖杰遠(yuǎn)認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療恰恰是兩個(gè)相反的領(lǐng)域，醫(yī)療是昂貴、保守、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模ヂ?lián)網(wǎng)是開放、免費(fèi)、自由的，其實(shí)有很深刻的體會(huì)，科技和醫(yī)療的融合，最難、最大的瓶頸是團(tuán)隊(duì)、文化和思想的融合，這是內(nèi)部融合最大的挑戰(zhàn)。我們也會(huì)看到，在這個(gè)領(lǐng)域里能夠做得成功的企業(yè)，其實(shí)最重要是把文化的融合真正的做好，外部才有很好的結(jié)合。