AI測謊儀：真相，只有一個！
犯罪推理劇Lietome展現(xiàn)了人類偵探對于微表情的極致觀察力，通過捕捉常人容易忽略的細節(jié)成功破案。本文的AI偵探同樣從微表情著手，憑借強大的計算能力，已經(jīng)取得了超越人類對微表情判斷的準確度，成為刑偵界的新干將，所以AI偵探到底是如何做判斷的？他們的依據(jù)又是什么？
人類在說謊時會無意識地做一些微動作，小到抬眉毛，大到傾斜頭部。僅靠肉眼可能無法識別，但人工智能絕不會錯過任何細節(jié)。
現(xiàn)在，科學家開發(fā)出了一個可以偵測到這些微表情的AI系統(tǒng)，據(jù)此檢測你是否在說謊，且它的性能已經(jīng)明顯優(yōu)于人類。
研究人員希望這一系統(tǒng)可以迅速被應用到法庭上，來判斷出庭的證人是否在陳述事實。
這個AI系統(tǒng)名叫謊言分析和推理引擎（DeceptionAnalysisandReasoningEngine，簡稱DARE），它是由馬里蘭大學和達特茅斯學院的研究員開發(fā)的。
研究人員用15個法庭上證人的視頻來訓練DARE：
它被訓練去判別五種說謊的微表情
這五個微表情分別是皺眉，抬眉毛，抿嘴，嘟嘴和歪頭
這個系統(tǒng)在最終測試中達到了92%的準確率。
研究人員認為它的性能顯著優(yōu)于人類判斷
來自馬里蘭大學和達特茅斯學院的研究團隊訓練AI來識別五種顯示一個人正在說謊的微表情皺眉，抬眉，抿嘴，嘟嘴和頭部側轉。
為了開發(fā)DARE，研究員用法庭上證人的視頻來訓練這個系統(tǒng)
這篇由ZheWu博士主導的發(fā)表于arXiv（一個收集物理學、數(shù)學、計算機科學和生物學論文預印本的網(wǎng)站）的論文提到：在視覺方面，我們的系統(tǒng)運用的是由預測人類微表情的低畫質視頻訓練出來的分類器。
該小組訓練了AI去識別五個表明有人在說謊的微表情-皺眉，抬眉毛，www.amc-iso.com，抿嘴，嘟嘴和歪頭。
在觀看了15個法庭的視頻后，接著對DARE進行了測試，庫卡機器人，看其能否在最后的視頻中發(fā)現(xiàn)有人說謊。
結果顯示，DARE成功識別了92％的微表情，這研究者認為AI在欺騙檢測任務上表現(xiàn)良好。
為了開發(fā)人工智能系統(tǒng)，研究人員使用法庭人員的視頻來訓練系統(tǒng)。在觀看了15個審判室的錄像后，DARE接著進行了測試，看看是否有人在視頻中撒謊
有人在撒謊的微表情-皺眉，眉毛抬起，嘴角向上，嘴唇突出和頭側轉
然后，研究人員將相同的任務交給人來評估，他們只能看懂81％的微表情。結果顯示，如果有人在撒謊，機器人維修，AI比人類更能識別出來。研究人員說：我們的視覺系統(tǒng)同時使用高層次和低層次的視覺特征，與人類相比，在預測欺騙方面明顯更好。
研究人員認為，如果給人工智能提供更多的信息，系統(tǒng)可以變得更有效。比如如果人工智能還能獲取音頻和腳本信息，欺騙預測結果可以進一步改善。
如果你有犯罪的面孔，我可以判斷嗎？
去年曾經(jīng)有一篇關于罪犯人臉識別的爭議論文，通過分析一個人的面部特征，調查計算機是否可以檢測到一個人是否可能是罪犯。
這項研究涉及18至55歲的中國男性的1856張臉，這組研究對象的篩選經(jīng)過調控來組成一個在種族，性別，年齡和面部表情分布比較平均的數(shù)據(jù)集。這些照片中的730張屬于罪犯–但這些照片不是監(jiān)獄照，乍一看你并不知道這些人是罪犯。
接著研究人員將圖像輸入機器學習算法，該算法使用四種不同的面部特征分析方法（分類器）來推斷犯罪行為。
研究人員寫道：盡管圍繞這個話題發(fā)生了歷史性的爭論，但所有四個分類器的識別能力都穩(wěn)定良好，并為面孔識別的犯罪推斷系統(tǒng)的有效性提供了證據(jù)。另外，我們還發(fā)現(xiàn)了一些預測犯罪的面部特征規(guī)律，例如嘴唇曲率，眼睛內角距離和所謂的鼻子角度。
為了比較DARE的有效性，研究人員將同樣的任務交給了普通的評估人員。結果表明，AI確實在識別說謊的人這點上比人為判斷更準確。