硬懟英特爾說摩爾定律已死，英偉達的人工智能生態(tài)建成了嗎？
上周英特爾剛在北京開了個規(guī)格不小的會議，發(fā)布自家CannonLake10納米晶圓的同時，高喊出摩爾定律還沒有終結(jié)。
今天，依然穿著皮夾克的英偉達掌門人黃仁勛，在GTCChina上直接硬懟Intel，說出摩爾定律已經(jīng)終結(jié)。原因是設計人員無法再創(chuàng)造出可以實現(xiàn)更高指令級并行性的CPU架構。晶體管數(shù)每年增長50%，但CPU的性能每年僅增長10%。
強調(diào)GPU的未來價值，是近兩年英偉達在人工智能風口上一直在做的事情。而今年的GTCChina，英偉達想要展現(xiàn)的東西已經(jīng)非常清晰：基于GPU計算力的人工智能生態(tài)。
人工智能生態(tài)的影響力究竟有多大？最直觀的體現(xiàn)是：今年，庫卡機器人驅(qū)動器維修，有2.2萬人參加英偉達的GTC大會。
在英偉達的計算力基礎上，人人似乎都想跟著人工智能的風口飄一會兒。
來看看英偉達都做了什么吧。
先是宣布百度、阿里巴巴、騰訊已在各自的云服務中采用英偉達TeslaV100GPU。然后又重點介紹了下通過Inception計劃，英偉達已經(jīng)支持了1900家初創(chuàng)企業(yè)。重點突出了公司合作層面的生態(tài)覆蓋。
之后就是整場發(fā)布會的重磅發(fā)布環(huán)節(jié)。英偉達發(fā)布了一款支持所有框架的可編程AI推理加速器：NVIDIATENSORRT3。
簡單來說，NVIDIATENSORRT3相當于一個橋梁，讓訓練好的深度學習網(wǎng)絡通過這個橋梁部署到GPU上，并且TENSORRT3在英偉達的宣傳中，還是世界上最快的TensorFlow應用平臺，處理圖像時只有7ms的延遲，機器人維修，處理語音的延時不到200ms。而TensorFlow是目前深度學習領域一個比較受歡迎的框架，庫卡機器人驅(qū)動器維修，前段時間Google還對外宣布正在中國圍繞谷歌人工智能開源軟件庫TensorFlow進行工作，希望能讓中國開發(fā)者更好地利用TensorFlow的開放資源。
目前追趕人工智能創(chuàng)業(yè)風口的創(chuàng)業(yè)公司相當多，所以創(chuàng)業(yè)成本也是挺should關注的一個部分。在發(fā)布會上，黃仁勛反復的說用了TeslaV100后，每臺V100服務器可以節(jié)省50萬美元的硬件成本。對于創(chuàng)業(yè)公司來說還是看起來挺誘人的。
發(fā)布了適應人工智能部署的平臺，自然還是要重點介紹下應用領域，黃仁勛在現(xiàn)場展示了幾個demo，其實還是集中在了人工智能技術最直接的應用領域：視覺識別，語音識別以及自動駕駛上。
之后黃仁勛還發(fā)布了Xavier，英偉達說這是首款全球自主機器處理器，是迄今為止最為復雜的片上系統(tǒng)。不過要等到2018年第一季度才給早期接觸的合作伙伴提供樣片，2018年第四季度才能全面出貨。先是會和京東做合作，用來做機器人。
黃仁勛說，下一個AI時代，是AI離開云端，走入與人類交互的機器中來。
隨著運算力的提升，人工智能的運算做到完全離線確實是一個未來趨勢，只不過目前來看還比較遠，自助學習的Xavier雖然英偉達已經(jīng)開發(fā)了幾年，目前也僅僅是能夠在一些機器人上面用，來應對一些簡單場景的處理。
至此，英偉達的AI布局算是全部鋪開了，從最基礎的運算力TeslaV100GPU，可編程推理平臺TensorRT3，自助機器人SocXviare，還有為創(chuàng)業(yè)公司搭建的NVDrive開發(fā)自動駕駛平臺，覆蓋了人工智能的所有應用領域。
一個觀察是，在今年的GTC上，運算能力以及人工智能訓練不再是會議主題，整個會議都在圍繞一個重要的詞來進行：應用。英偉達拉來了幾乎所有的國內(nèi)大公司，在人工智能應用落地上進行合作，也通過自家的扶持計劃，鼓勵和投資創(chuàng)業(yè)公司，推進相關人工智能領域的發(fā)展。
接下來要做的，就是期待人工智能進一步落地，真正融入生活了。