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無所不能的AI,是物聯(lián)網(wǎng)信息安全的守護(hù)者嗎?

日期:2019-10-19   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:無所不能的AI,是物聯(lián)網(wǎng)信息安全的守護(hù)者嗎? 當(dāng)人們還在為永恒之藍(lán)勒索病毒對其日常生活所造成的不便萬分困擾時,黑客的陰影逐漸蔓延到代表未來的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,而對無人車、區(qū)塊鏈、智能家居造成的潛在的影響或損失更是不言而喻。 硅谷數(shù)位物聯(lián)網(wǎng)信息安全……

無所不能的AI,是物聯(lián)網(wǎng)信息安全的守護(hù)者嗎?

當(dāng)人們還在為永恒之藍(lán)勒索病毒對其日常生活所造成的不便萬分困擾時,黑客的陰影逐漸蔓延到代表未來的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,而對無人車、區(qū)塊鏈、智能家居造成的潛在的影響或損失更是不言而喻。

硅谷數(shù)位物聯(lián)網(wǎng)信息安全領(lǐng)域?qū)<遥疃绕饰霎?dāng)下物聯(lián)網(wǎng)安全的痛點與問題,而解決方案亦是出奇的一致:人工智能!

AI真的無所不能嗎?它會成為網(wǎng)絡(luò)息安全的守護(hù)者嗎?

自互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)立之初,信息安全就成為其中不可或缺的一個環(huán)節(jié)。

或許,人們已經(jīng)淡忘2000年互聯(lián)網(wǎng)亙古時代的千年蟲危機(jī),3Q大戰(zhàn)時巨頭對網(wǎng)絡(luò)安全的寸土必爭,手機(jī)移動安全領(lǐng)域的格局初現(xiàn)。但是今年上半年發(fā)生的癱瘓全球多國網(wǎng)絡(luò)的勒索病毒,攻擊比例較去年同期幾乎加倍,依然讓專家學(xué)者們束手無策、面面相覷。

這一困擾多年的問題似乎很難在短時間內(nèi)找到解決的辦法。但同時,以物聯(lián)網(wǎng)為核心的無人車、區(qū)塊鏈錢包、智能家居等領(lǐng)域遭遇類似情況時,所造成的傷害,就更加難以估量。

美國最近發(fā)布的《2016-2045年新興科技趨勢報告》顯示,隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及日常生活中越來越多的連接,KUKA機(jī)器人維修,網(wǎng)絡(luò)安全將成為網(wǎng)絡(luò)世界的首要話題。在眾多的信息安全技術(shù)中,人工智能被安全領(lǐng)域?qū)<覀冋J(rèn)為不多的殺手锏。

在硅谷看這個無數(shù)人期待的領(lǐng)域,工業(yè)機(jī)器人維修,人工智能帶來了哪些希望?

網(wǎng)絡(luò)勒索,從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)

時光回到兩個月前。當(dāng)名為永恒之藍(lán)的勒索病毒席卷全球的時候,場面波瀾壯闊:短短24小時內(nèi),國內(nèi)包括中石油,中山大學(xué)、南開大學(xué)、山東大學(xué)、西安電子科技大學(xué)以及貴州大學(xué)等多所高校、部分企業(yè)機(jī)關(guān)、銀行紛紛淪陷。

這場災(zāi)難,國外網(wǎng)站也未能幸免,從5月1日到5月14之間,全球100個國家和地區(qū)發(fā)生超過7.5萬起電腦病毒攻擊事件,感染電腦超數(shù)百萬臺,俄羅斯、英國、中國、烏克紛紛中招,英國的醫(yī)療系統(tǒng)更是直接陷入癱瘓。

然而,更讓人擔(dān)憂的是病毒對物聯(lián)網(wǎng)的威脅。

當(dāng)人們提起物聯(lián)網(wǎng)時,往往想到作為載體的智能硬件和萬物互聯(lián)的云端智能。然而,介于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的老舊和技術(shù)更新?lián)Q代的不完善階段,黑客們有極大的機(jī)會借以突破。以日本和美國的制造廠商為例,使用的工業(yè)機(jī)器人往往采用聯(lián)網(wǎng)的智能芯片,機(jī)器人公司可以實時監(jiān)控機(jī)器人的操作情況。

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)病毒的攻擊從IT轉(zhuǎn)移到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時,現(xiàn)有的安全產(chǎn)品很難迅捷地應(yīng)對這一威脅,許多企業(yè)也因此受到劇烈波及,包括汽車、家電、醫(yī)院、鐵路等關(guān)乎國計民生的重要行業(yè)。

由于受到WannaCry勒索病毒的入侵,本田汽車位于東京西北部的Sayama工廠停產(chǎn)一天;日本希捷集團(tuán)的家電預(yù)定系統(tǒng)因為病毒感染而癱瘓,導(dǎo)致與零售商的交易全部中斷;法國雷諾汽車的多家工廠被迫暫停運作;英國一些醫(yī)院也因此取消了不少工作;德國鐵路系統(tǒng)顯示到達(dá)和出發(fā)信息的電子牌,以及部分售票機(jī),也因病毒襲擊而無法工作。

根據(jù)華爾街見聞的報道,日本網(wǎng)絡(luò)防御研究所研究員ToshioNawa稱,襲擊者似乎故意選擇那些若無法快速恢復(fù)數(shù)據(jù)就將面臨巨大損失的目標(biāo)。這類機(jī)構(gòu)容易敲詐,因為他們無法承擔(dān)業(yè)務(wù)運營中斷而帶來的負(fù)面影響和后果。

隱憂由此而來。當(dāng)下炙手可熱的無人車,如果在未來駕駛的途中突然被黑客入侵,造成的人身安全問題該如何應(yīng)對?紅極一時的區(qū)塊鏈錢包,通過虛擬貨幣投資ICO產(chǎn)生的巨額財富,一旦再次出現(xiàn)問題又怎么解決?萬物互聯(lián)的智能家居,假設(shè)被他人控制,會給個人隱私造成什么樣的傷害?

病毒與威脅,物聯(lián)網(wǎng)安全的隱憂

為什么病毒會對代表未來的物聯(lián)網(wǎng)造成如此大的威脅?日前,數(shù)位來自于信息安全領(lǐng)域的專家就此分享了自己的見解。

物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域首先要解決的,是容器的問題。來自硅谷物聯(lián)網(wǎng)安全公司NeuVector的市場總監(jiān)GlenKosaka告訴Xtecher,他們意識到傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全工具和模型并不能真正應(yīng)用在容器安全問題中。由于容器具有短期性的特性,在生產(chǎn)環(huán)境中,容器需要不斷地在跨主機(jī)和跨數(shù)據(jù)中心部署、更新、移動和擴(kuò)展。

NeuVector因此使用傳統(tǒng)的防火墻和人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以便應(yīng)對快速變化的容器環(huán)境。GlenKosaka強(qiáng)調(diào)實現(xiàn)容器環(huán)境的可視化,如何監(jiān)控,以及規(guī);蔀榱税踩萜鞯闹刂兄亍N锫(lián)網(wǎng)開發(fā)團(tuán)隊真正需要的,是一種方便快捷的管理工具,使容器部署過程自動化。與此同時,針對容器的相應(yīng)的智能安全工具也非常必要。

事實上,傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)病毒的方式也存在盲區(qū)。物聯(lián)網(wǎng)安全公司ZingBox創(chuàng)始人鄒敘將傳統(tǒng)安全公司通過工程師發(fā)現(xiàn)病毒并提供的解決方案的模式稱為超級英雄式。這一基于不同電腦同一病毒的假設(shè)廣泛應(yīng)用于企業(yè)安全服務(wù)中。

但在鄒敘看來,更多IoT設(shè)備設(shè)計獨立,采用不同的芯片、運行系統(tǒng)以及軟件,病毒也完全不同。而隨著未來三年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸式增長,預(yù)計超過10億個設(shè)備聯(lián)網(wǎng),這使得傳統(tǒng)的超級英雄式的解決方法很難快速應(yīng)對針對每一類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全方案。

或許人工智能是一個好的辦法。前段時間,雅虎、LinkedIn和其他網(wǎng)站的很多用戶信息被盜,有很多用戶重新設(shè)置了網(wǎng)站密碼,機(jī)器人維修,但問題是這些個人信息或者密碼也仍被用在其他網(wǎng)站上。黑客可以用被盜的賬號信息去不同的網(wǎng)站上測試,從而試圖獲取有效的信息。機(jī)器學(xué)習(xí)對于這種類型的行為分析很有效,可以發(fā)現(xiàn)那些與人類正常行為不同的異常行為。StealthSecurityCTOShreyansMehta則以消費端為例,闡述了人工智能的作用。

不幸的是,很多IoT設(shè)備因為沒有保護(hù),如網(wǎng)絡(luò)攝像頭,嬰兒監(jiān)視攝像頭等,都會經(jīng)常被用作載體來攻擊真實的網(wǎng)站。

面對重重困難,萬物互聯(lián)信息安全問題隱患問題到底該如何應(yīng)對?

人工智能,物聯(lián)網(wǎng)安全的唯一希望

專家都提到了人工智能在信息安全領(lǐng)域的未來前景。

GlenKosaka說,容器生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境包括一些安全特性正在快速地變化。因此他們希望在未來的12個月內(nèi)保持與新環(huán)境同步更新,并提供一些病毒攔截和隔離的安全保護(hù)。進(jìn)而通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法提供更加先進(jìn)的異常檢測,將積累的大量的容器數(shù)據(jù),作為一個傳感器,把標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)提供給其他系統(tǒng),幫助其檢測異常。

有些病毒會潛伏很久,不能被實時發(fā)現(xiàn),這就需要機(jī)器學(xué)習(xí)做一些比較復(fù)雜的分析。他說,對我們而言,我們所面臨的挑戰(zhàn)是如何為客戶提供可靠、有價值的安全保護(hù)措施。同時,該如何將更多的數(shù)據(jù)提供給其他系統(tǒng),通過整合更大的數(shù)據(jù)庫,檢測到更多隱藏的威脅。

而鄒敘則將人工智能看作解決IoT安全問題唯一的希望。他總結(jié)了IoT的兩個特點:第一,IoT設(shè)備有專門設(shè)計的系統(tǒng),執(zhí)行相對簡單的任務(wù);第二,IoT設(shè)備能收集大量數(shù)據(jù)。

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