智能探索引擎讓人工智能讀懂喜怒哀樂
目前，各類推薦引擎已成為很多人生活中重要的一部分。然而傳統推薦引擎往往基于用戶簡單的點擊行為而做出判斷，www.amc-iso.com，并且缺乏彈性，使得用戶極易陷入一條路走到黑的窘境。從這個角度上說，機器人維修，缺乏對于用戶情緒感知的智能推薦技術只是一種偽智能，在標題黨橫行的移動互聯網時代，偽智能的弊端表現得更是尤為突出。
近日國內首款超短視頻平臺快視頻在其發布會上推出的智能探索引擎（QuickVideoDiscovery），則有望打破這一僵局。
360集團助理總裁謝軍樣介紹智能探索引擎
作為360團隊首次提出的搜索引擎技術，智能探索引擎的優勢在于通過不斷交互的探索過程，感知用戶的情緒，挖掘潛在的興趣，將用戶興趣驅動和自由探索模式，KUKA機器人維修，實現更智能的融合。360集團助理總裁謝軍樣將推薦引擎的發展過程總結為搜索引擎推薦引擎探索引擎，交互感是搜索引擎進化的核心邏輯。謝軍樣表示，智能探索引擎是比傳統搜索引擎、推薦引擎更高階的形態，能夠基于現有的用戶畫像在興趣驅動和自由探索做切換，讓用戶有概率觸及到自己可能感興趣的其他視頻，避免用戶長期被同一類內容包圍而形成信息繭房。
在智能探索引擎引擎中，情緒感知能力是其核心。一個非常形象的比喻是，智能探索引擎就像一個橡皮筋，用戶一點點用力把它拉長，表明興趣不斷的深入。當用戶對某種內容表示出疲倦時，如同皮筋松手一樣，智能探索引擎能夠迅速回到原位，轉而探索用戶的興趣廣度。
具體到技術層面，用戶每次點擊、選擇、觀看視頻以及觀看過程中的快進、暫停、回放等都會被智能探索引擎感知和計算，通過對用戶觀看短視頻的歷史記錄分析建立用戶對短視頻的興趣多層次知識圖譜，粒度由細到粗，建立起了以匹配度、豐富度、沉浸度、交互感和點擊率五個維度為標準的評價體系。其中，沉浸度、交互感標準的引入擺脫了用戶誤點擊行為的干擾，而匹配度和豐富度的考量則不僅能讓快視頻依據用戶的興趣推送視頻，還能引導用戶探索更具深度與廣度的內容，打造出了廣度-深度可伸縮的良好互動推薦機制，做到每一條推送都是用戶感興趣的內容。
目前人工智能技術在數據處理能力上已經達到了非常高的水平，但在對于人類情緒的感知上還較為初級。智能探索引擎的出現，有望邁出人工智能在情緒感知方面的重要一步。而隨著智能探索引擎在快視頻平臺的深度應用，短視頻行業也將逐步邁入智能探索引擎時代。